La mili de la Guerra Híbrida

Con esta entrada adelanto una parte del capitulo que, con el mismo título, forma parte de mi nueva novela "Historias de la guerra híbrida". Cuya publicación está prevista entre julio y septiembre.

Son dieciseis páginas en total. No es la versión definitiva, falta depurar mucho.

Copyright © 2025 Miguel Zapata Ros

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ISBN: 9798274481182

La fuerza de los hechos hace que, aún con resistencia, pero ésta cada vez menos, se aprueben en el parlamento leyes que afectan profundamente a la defensa, en particular la que surge como respuesta al desafío híbrido y se hace realidad el reclutamiento forzoso con carácter general.

En este contexto llega a Madrid, en octubre de 2038, Daniel. Formalmente le han asignado una labor de supervisión de la fuerza de Guerra Híbrida o Guerra Estratégica, como oficialmente se le llama, encargada de contratroleo. Los procesos oficiales han sido complejos, sobre todo para financiar la estancia y las dietas. Aunque él básicamente sigue cobrando su sueldo como profesor universitario asignado a un proyecto de investigación en la Universidad de Constanza.

La fuerza, en particular esa unidad, se aloja en unas antiguas dependencias en desuso del Escuadrón de Vigilancia Aérea (EVA) de Villatobas. Aprovechando la infraestructura y el lugar, que precisamente por eso, por su aspecto de dependencia fuera de servicio no llama la atención, por sus excelentes comunicaciones de todo tipo no perturbadas por nada y por la cercanía, a una hora de Madrid y con buen acceso por tren y por autopista (AP 36).

Allí conoce a Juan y a María. Ahora son novios, pero eso ha sido a consecuencia del trato que han tenido, al roce, en el desempeño de sus funciones en la unidad. María es enjuta de carnes, pero bien proporciona, tiene una cierta belleza que proviene además de sus rasgos de su carácter, es divertida, graciosa y entregada, clara en la expresión y directa. No oculta, sino que argumenta, sus principios y convicciones, todo ello sin resultar agresiva sino más bien dotada de un inevitable atractivo, aunque no compartas lo que dice. Ve como inevitable la mili en estas circunstancias. Supone un compromiso por la defensa d ela democracia y la sociedad de la que han disfrutado hasta ahora, con sus defectos que son inevitables en función de cómo somos. No es la nación o del gobierno quien lo impone, ni tan siquiera la sociedad, es la dinámica de los hechos impulsados por factores externos, correlación de intereses y de amenazas. En ese sentido es comprometida con su trabajo, le atribuye ese sentido. Juan es también alto y esbelto, tiene ese aire atractivo de la gente que vive un poco inconsciente de todo. Es una mezcla de ángel y de bon vivant atrabiliario. Pero en todo caso siempre ocurrente y alegre. Aunque tiene su aguijón cuando algo va mal o van a por él y lo percibe.  Entonces es ácido, certero en unos comentarios mordaces que suelen hacer diana en sus adversarios. Es víctima de los planteamientos simples, sobre todo los que van en contra de su forma de vivir. Ve la mili como una pérdida de tiempo. Cree que los argumentos a favor de ella constituyen una farsa un montaje para controlar a la gente y explotarla durante un tiempo precioso para su vida. Realmente piensa que no hay ninguna amenaza que lo justifique. Ante la posibilidad de ser llamado y de que lo incluyan en un cuerpo o en un servicio al azar se ha inscrito voluntario para ir a esta unidad por las ventajas que le supone estar en un sitio así y sobre todo a la hora de, en su futuro, acceder a la función pública hacerlo con ese mérito, así está considerado en este momento y con las actuales circunstancias. Tampoco le viene mal la retribución, que, aunque escasa le viene bien para su tipo de vida, soltero sin responsabilidades y viviendo en la casa familiar. Él ha tenido unas malas experiencia en su vida de relación sentimental y sexual y se siente atraído por María, es un valor fijo por sus convicciones firmes y por su capacidad de compromiso y ella lo encuentra atractivo por su forma de ser. Aunque si se lo piden no sabría explicarlo muy bien.

Su trabajo consiste en la observación de las redes y en general la web social que tiene que ver con los grupos extremistas, vinculados con ideologías antisistema, con los medios terrorista internacionales o con las redes semejantes o pares en otros países e idiomas. Su trabajo consiste en la simple observación y evaluación de lo que se dice y se discute, así como en el uso de la IA para detectar perfiles de riesgo, clasificarlos y detectar amenazas o tendencias. Toda esa información es transferida al resto de grupos, los de estrategia, contratroleo, o acción analógica, entendiendo por tal vigilancia, seguimiento, ubicación, etc. Particular importancia tienen los grupos de acción estratégica que implementan acciones para entorpecer estorbar o en su caso desviar o desactivar las iniciativas tóxicas o peligrosas mediante contratroleo o infiltración. Pero ellos, aunque trasmiten la información y reciben informes de otros departamentos que ilustren su acción, no pueden participar de forma activa en nada.

Sin embargo, sus posturas sobre el ejército y el reclutamiento o cómo llegan a formar parte de él, son radicalmente opuestas. Él está en contra de la mili obligatoria, aún en situaciones de emergencia o próximas a ellas, como es ésta. Ella está a favor.

El caso es que en ese contexto ambos se enamoran, han hecho promesa de no discutir ni que las divergencias en estos temas influyan en su relación. Se quieren y se respetarán. Por lo demás, llevan una relación discreta que no se trasluce en el trabajo de cada día.

Madrid está lejos como para ir a comer, también Toledo y en Ocaña o Noblejas no hay sitios adecuados. Las instalaciones poseen una cafetería habilitada como comedor de empresa. Allí se queda a comer Daniel con ellos los días que está en la supervisión. En una ocasión se acerca alguien.

-   Hola ¿puedo sentarme con vosotros? - dice un chico alto y desgarbado con fuerte acento murciano que hasta a Daniel le resulta difícil entender.

-   Hola, Jorge. Por supuesto. Te presento -  dice María.

Daniel se levanta y estrecha su mano.

-   Jorge es compañero y trabaja en la sección de análisis. Realmente es un fichaje de la unidad. Así lo ven. Es ingeniero de datos, una especialidad de un grado mixto de Matemáticas y Computación. Es murciano.

-   Nadie es perfecto -  responde con viveza Jorge provocando las risas de todos.

-  Encantado Jorge, yo soy Daniel, un colega matemático. Tampoco soy perfecto.

-   Pero lo roza -tercia Juan-    es un superjefazo que está aquí para ver lo que hacemos, para supervisarnos. O sea que procura dejarnos bien.

La comida transcurre en un ambienté inmejorable de simpatía y cordialidad. En un momento determinado y en el contexto de interesarse por su trabajo, Daniel se dirige a Juan

-  Imagino que dentro del análisis que haces a partir de los informes de la unidad de María y Juam ya os llegan los casos filtrados. Entonces dos cosas ¿No temes que en los casos que descartan pueda haber también cuestiones relevantes que te interesaría conocer ya filtrados? Y segundo, una vez que los tienes como te centras en analizar los casos y en señalar cuales son los que tienen interés y a partir de ellos los que están vinculados. Cómo identificas, vamos a decirlo así, los racimos de casos vinculados con uno principal o con un determinado tema. Ya sé que eso es secreto, pero tengo permiso de “la superioridad” para acceder a esa información, si quieres pido que te lo hagan constar por escrito.

-  Respecto de lo primero, ya los rescato yo si hubiera, con el criterio de que aparecen en los relevantes y tirando de ellos. No tenemos recursos para tanto. Debes tener en cuenta que el filtrado se hace con herramientas de IA, otorgando ponderaciones a índices de relevancia por temas concretos que las unidades de diseño y de dirección hacen.

» Respecto de lo segundo, no, no hacen falta trámites ni burocracia. Si estás aquí haciendo eso ya habrás pasado la criba. Sólo hay un problema, que es largo y complicado, bueno que requiere tiempo para explicarlo al menos con una mínima profundidad y extensión que lo haga comprensible. Básicamente es una mezcla de encontrar patrones de regularidad a partir de una base de datos que va creciendo con los casos que tenemos confirmados a través de pruebas y de test de informaciones. Y de a partir de ellos mediante métodos bayesianos hallar la probabilidad de que un nuevo saso se pueda vincular con otro ya existente a través de ciertos patrones se resume en saber “la probabilidad de saber si un caso es A es del tipo B o vinculado con B a condición de que coincida con una probabilidad P en un rasgo R de B, que ya conocemos por la base de datos”

-  Teorema de Bayes puro.

-  Bueno Teorema de Bayes puro y derivados, que ya los veremos, pero sobre IA que antes se llamaba generativa. Son dos técnicas que nunca caducan. El problema es que se están gastando perras en comprar aplicaciones cerradas y por tanto opacas y dependientes, cuando métodos humanos de análisis de este tipo se han demostrado mucho más eficaces y sobre todo más autónomos.

» Pero insisto, para esto tendríamos que tener una sesión dedicada a todo esto con una mínima profundidad. Si lo podéis gestionar y que se compute como actividad, por mí perfecto, Si no, no estoy autorizado -  concluye Daniel con una sonrisa.

-   Yo me encargo -  responde María.

-   Vale. A propósito, tengo que hablar con vosotros del tema que ya sabéis.

-   Bueno -  dice María, dirigiéndose a Daniel-  Creo que deberíamos poner a nuestro invitado al corriente del tema, no vaya a creer que tenemos secretos -  apreciación que provoca sonrisas complacientes-   Se trata de que Jorge cree haber encontrado un detalle interesante en los datos que le pasamos desde nuestra unidad, y quiere verificarlos y contrastar la hipótesis que plantea. Creo que eso, Jorge,  -  dice volviendo la cabeza hacia el interpelado-  es algo que podríamos ver ese mismo día, el de Bayes, etc.

Días después tienen la reunión en una de las dependencias del centro. Asisten los cuatro, Daniel se auxilia de una pantalla para presentar exclusivamente lo que precise de esquemas o imágenes. Tras unas breves palabras de saludo y para poner en situación, comienza con su exposición entrando directamente al tema:

- La cuestión es identificar vínculos de distinto tipo entre textos, intervenciones en foros y mensajes, tanto escritos como hablados, con otros que sabemos que están implicados en organizaciones de guerra híbrida, por troleo, etc. o como consignas de actuación. También detectar en un segundo proceso relaciones de mando, obediencia, seguimiento, influencia, etc. O sea, tendremos intervenciones de tipo A que ya están testadas como de personas con responsabilidad y comprometidos y otros dudosos, a los que llamaremos individuos o incidencias de tipo B. Nos basamos para ello en los modelos evolucionas que servían hace unos años para detectar documentos originales y documentos generados por IA. Cuando la producción automatizada de textos académicos mediante IA supuso un desafío para la integridad científica y escolar. Un enfoque considerado y trabajado entonces eras el de diferenciar entre textos humanos y textos generados por LLM. Ese mismo planteamiento es el que hemos tomado como punto de partida solo que en vez de considerar textos generados por IA y textos producidos por humanos hemos tomado individuos A e individuos B. Entonces y ahora se han tomado como precedentes los métodos bayesianos, ampliamente usados ya antes incluso en clasificación de textos (como en el filtrado de spam), que se adaptaron a lo que era hace años un nuevo contexto y ahora lo hemos hecho nosotros. Resumiendo, como os dije se trata de una combinación de análisis de datos en este caso textos y probabilidad bayesiana.

» Distinguimos entre métodos bayesianos puros y métodos basados o derivados de la Fórmula de Bayes. Aquellos consisten en aplicar directamente la Fórmula de Bayes para determinar la probabilidad de que un texto sospechoso esté vinculado a un texto que sabemos que es de la red de trolls, preferentemente del colectivo dirigente. Lo hacemos a partir de uno o de varios rasgos de la escritura y/o del estilo.

» Para ello la propuesta más sencilla consiste en los siguientes pasos es -en ese momento muestra e esquema en la pantalla que describe- Primero, entrenamos los sistemas con sendos corpus etiquetados obtenidos de textos de los foros en general y de textos que sabemos son producidos por individuos implicados de los grupos directivos. Y después utilizamos algoritmos con la fórmula de Bayes para obtener la probabilidad de que un texto B esté vinculado a los A, condicionado, y ésta es la palabra clave, a que un determinado rasgo cuantificable del texto esté contenido en un intervalo de valores.

» Los rangos más importantes de forma simplificada son -  vuelve a exponer la lista en la pantalla- : Distribución de longitudes de palabras y frases, frecuencia de n-gramas (palabras o secuencias de palabras) o probabilidad de aparición de términos específicos o de jerga, entre otros.

» En definitiva, se trata de hallar la probabilidad de que un texto, que a priori no sabemos si está vinculado a los que ya sabemos que son los implicados, lo esté, a condición de que uno de esos parámetros esté en un rango.  Por ejemplo, “que el porcentaje de términos considerados como jerga esté entre el 5 y el 10%”. Si llamamos X al  suceso de que el texto sea del grupo A, es decir de alguno de los dirigentes que ya sabemos que lo son positivamente, e Y al suceso “que el parámetro determinado esté en el intervalo I”. Entonces tendremos que -lee y explica qué es cada cosa en la fórmula de la pantalla, y el sentido que tiene:

» Para aplicar la fórmula de Bayes es necesario saber cada una de estas cosas. Que con la ayuda del proceso de grandes datos lo podemos obtener a partir de las bases de datos ya obtenidas. Porque P(Y/X): es “la probabilidad de que el rango de un texto esté en el intervalo I condicionado a que sea del grupo de implicados”. Eso es fácil de obtener a partir de una muestra suficiente de trabajos generados. P(X), es la probabilidad de que un mensaje sea del grupo de implicados, independientemente de los parámetros de referencia.

» Esta distribución, llamada a priori, es la más difícil de obtener, y el punto más difícil de justificar, por eso puede admitir cierto grado de subjetividad o sesgo. Podemos simular experimentos previamente o hacer estudios indiciarios de casos anteriores, etc.

» P(Y) es la probabilidad de que el rasgo estudiado esté en el intervalo I, en todos los textos, independientemente de que sean de carácter general o de los implicados a ciencia cierta.

» Esta distribución es la más fácil de obtener. Basta estudiar todos los documentos anteriores o los que constituyen el corpus de entrenamiento.

» Éste es el método más simple y también el más grosero, pero lo he traído porque es comprensible por todos. Pero aparte de estos hay otros no mucho más complejos, pero sí más matizados, como, por ejemplo: Modelo Naive Bayes (Bayes ingenuo) y variantes, detección de “burstiness” con probabilidad a priori bayesiana, modelos jerárquico-bayesianos para estilo y dominio o modelos bayesianos de autoría. Cuyo simple enunciado indica bastante de qué se trata.

- Le felicito doctor por su disertación - dice irónicamente Daniel- Lo comprendo todo. Y me ha servido para aplicar unos conocimientos ya olvidados a este caso, e incluso le agradezco la posibilidad de conocer nuevos desarrollos.

- Lo mejor es la aplicación de la analítica de grandes datos para obtener esos rasgos a tan gran cantidad de datos y sobre todo elegir los rasgos. En esa elección te habrá guiado sólo la intuición ¿no, Jorge? -  Señala María.

- No sólo. Hay una parte de subjetividad. Pero como he dicho antes cuando hablaba de P(X), - señala la pantalla- la probabilidad de que un mensaje en general sea del grupo de implicados, independientemente de los parámetros de referencia. No en balde esa distribución se llama como sabéis a priori. Es difícil de obtener, y el punto más difícil de justificar. Ahí juegan cosas como la intuición, la experiencia previa, por eso puede admitir cierto grado de subjetividad o sesgo. Aunque como he dicho también podemos simular experimentos previamente o hacer estudios indiciarios de casos anteriores. De eso hablamos en la segunda parte.

- Pues yo creo que esta todo claro y podemos iniciarla - retoma la palabra Daniel- Me pica la curiosidad por lo que dijo María que, a lo que yo entendí, se trataba de que Jorge cree haber encontrado un detalle en los informes, supongo que los últimos, que le habéis pasado…

- Así es -interrumpe Jorge- querría que me respondieseis a algunas preguntas para contrastar una hipótesis que aceptaría o rechazaría según lo que me digáis.

Diciendo esto salta de la presentación que tiene en pantalla a una nueva con una sola diapositiva

- Utilizando los modelos anteriores, entre la multitud de perfiles, ciento o miles que hay relevantes en las rede, he diferenciado los trece que se pueden ver ahí señalados como A, B, C,… hasta once en lo que he identificado como más relevantes, y que son los que más o menos dirigen el cotarro. A esos sería complicado identificarlos en la realidad, pero no imposible. De hecho, tengo ya casi completos los perfiles reales de cuatro de ellos, quiero decir que los identifico con nombre, apellidos y otros datos, y a otros dos casi. Luego hay otro, el que he nombrado X, muy protegido, que interactúa con el nivel anterior, de la A a la K, casi en un solo sentido, dando directrices. Es el que pauta las acciones, el troleo y en su caso, si hace falta el acoso. Todo esto simplificando mucho la cosa, porque como sabe Daniel desde que estuvo en Rusia, el tipo de acciones y de estrategias es muy complejo. Los manuales del centro de guerra estratégica de San Petersburgo son material para varias tesis. Aquí no llegan a tanto, pero se aproximan cada vez más.

» Bueno el caso es que trabajando en ello más pronto o más tarde tendré bien por mis análisis bien por descuidos suyos la parte del esquema que he nombrado con letras latinas. La otra categoría o tercer nivel está constituido también por un solo individuo que he nombrado phi. Es imposible prácticamente detectarlo. Está en las redes como observador. Aparece por todas partes, pero no interactúa, Ocasionalmente, alguna vez excepcional lo he pillado con un mensaje a X, con lo cual supongo que se comunican por fuera o bien analógicamente.

» Y luego aparece la sorpresa, que no deja de ser una conjetura y no muy bien fundada. Hay cosas, estrategias y acciones que no se comprenden muy bien si no tuviesen un conocimiento específico y muy diferenciado que solo se obtiene si solo se tiene acceso a fuentes privilegiadas, como es por ejemplo zonas de vigilancia, itinerarios de políticos y autoridades, informes, …

- ¡Un topo! Quieres decir que hay un topo -Interviene Daniel

-  Bueno, eso es algo que tú has dicho. Si yo lo dijera sería presunción o, todo lo más, una hipótesis. Este sería pues, con esa suposición, el esquema.

» Ahí, como veis, hay un cuarto nivel con un individuo hipotético. Un espectro, vamos, al que he llamado Aleph porque como la letra obedece a una tercera categoría.

- Letras latinas, letras griegas, letras arameas… jefes, supervisores y topos -Interviene Juan.

- Más o menos. Pero lo importante es que la naturaleza de Aleph es etérea, una conjetura un espectro. Se basa sólo en una suposición. Y ahí es donde entráis vosotros, María y Juan. Os pido que ayudéis a corroborar o rechazar esa hipótesis con un cebo. Es arriesgado, pero no queda más remedio, además puede traeros problemas porque para que sea efectivo no lo debe saber nadie más. Tampoco los jefes. Eso aumentaría las posibilidades de filtración, realmente se descontrolarían. Como efecto perverso al hacerlo a sus espaldas puede traernos problemas de diverso, tipo: desobediencia, utilizar recursos fuera de los fines y de la estrategia, saltarse la cadena de mando…

- ¿Qué quieres entonces que hagamos? - interviene María.

- Lo tengo pensado sin detalles, sólo la idea general. Se trata de crear un evento o un perfil ficticio pero lo suficiente importante para llamar la atención y que Aleph lo detecte. Como por ejemplo una relación atípica con los servicios. Conmigo, por ejemplo, o con un perfil que cree aquí. En definitiva, se trata de crear un infiltrado nuestro entre ellos. Y suministrar alguna pista para que lo descubran entre alguno de los once del primer nivel, de A a K. Si ellos toman alguna represalia con el personaje marcado es que se ha producido la filtración ¿Lo comprendéis?

- Nítido.

- Cuando paséis la información yo haré el análisis y lo comunicaré al cauce oficial. Ahí debe estar el topo.

Finalmente manifiestan su acuerdo y detallan los aspectos concretos, quedando para un último contacto con la persona en concreto para inmediatamente trasladar el informe, de manera que se eviten otras posibilidades de filtración del dato clave.

Nadie vuelve a hablar de la reunión ni de lo que se trató allí. En los días sucesivos todo sigue su rutina. María y Juan con sus tareas habituales. Y con su actividad social con los compañeros y de pareja.

Daniel continúa con su plan de supervisión.